做工程预算预算

适应性强公路银川工程预算具有动态变化特性，模糊神经网络模型能够很好地适应此特性。此估算方法的应用，主要是依靠计算机，不仅运算速度快，而且运算精度较高。模糊神经网络估算方法较多，文中选择BP神经网络法，是基于仿人脑的神经系统结构，具有较强的学习能力，为非线性自适应动态系统[1]。现对其在公路银川工程预算估算中的应用，做以下的分析。公路工程构件主要包括底层、基层、面层等，银川工程预算是由各构件类型与价格等因素决定，实物工程量取决于工程结构设计参数。已建银川工程预算变动，主要是受到构件因素的影响，被称作是工程特征。基于工程特性，将公路工程划分为不同类别，若按照路面形式划分，主要包括沥青路面和水泥路面等，为特征类目。对于工程定量化，是按照特征类目，依据定额水平与工程特征，填入相关数据，如表1所示。由表1能够看出，每个公路工程模式均可以利用表格的形式来定量化描述，一个特征可以由多个类目组成，按照比例来计算量化结果。在BP神经网络中，需要将信息传递到网络隐节点上，使用S型函数，把信息传出，接着发挥函数的作用，成功输出结果。在网络隐节点以及输出节点位置处，选择S型函数，即f（x）=11+ex，若此结果未能按照正常程序开展，此时要转变成反向传播。假设存在N个样本，定义描述为（Xk，yk)(k=12?N)，其中某个输入值为Xk，对应的神经网络输出值是yk，而隐层节点I的输出值是Oj。

注重预算审批规范化的若在工程建设期间执行不合理、不规范的预算审计，不仅影响到企业成木控制效果，甚至会限制到建筑工程的施工建设，无法为建筑工程建设进度、建设质量做出保障。鉴于此，企业必须侧重对预算审批规范化的，在实际工程建设期间制定并落实完善的预算审批制度，确保工程建设各个环节、流程都有预算审批制度的影子。当然，预算审批并非固定不变，需要依据对具体情况的变化进行合理调整，通过预算审批制度的落实来进一步造价预算水平。此外，施工单位需要将审批监督工作贯穿于工程建设全过程，做到施工前、施工中、施工后等阶段环节预算审批的强化，大幅度降低工程建设过程中出现价格超标现象的几率。银川工程预算控制中工程预算工作的重要性不言而喻，所以施工单位还需在正视工程预算作用与重要性的基础上，对工程预算的开展加大重视度。依据对施工单位工程预算现状的分析，制定并落实科学强化对策，实现工程预算有效性的，并提高银川工程预算控制水平。建设银川工程预算的计价与控制贯穿于整个工程项目全过程，各个环节都存在着银川工程预算，与建筑产品的经济和社会效益休戚相关。虽然各个环节对于银川工程预算的控制都是必要和重要的，但由于工程项目前期的工程投资决策和设计阶段对整个项目的走向具有决定性作用，基本决定了项目实施后的投资效果，因此，建设工程项目前期造价控制对于全过程银川工程预算的控制具有决定性影响，是控制银川工程预算的重中之重。

工程结算审核主要对结算书编制合规性审核，并对照设计图纸、工程招标文件、投标文件与工程合同、预算及已批准的设计变更、洽商索赔等进行复核，检查是否有重复报项和甲供材料款少扣、漏扣等现象，确定结算内容的真实性。工程预算为保证工程竣工终通过政府审计，作为全过程造价咨询单位首先要为业主把好结算审核关。根据我公司长期对政府项目的工程审计经验，确定本项目工程竣工结算审核重点如下：审核施工合同中确定的建设标准、建设内容、合同价格是否与投标书承诺内容一致，是否控制在批准的初步设计及概算文件规定范围内。

工程预算由于间接费、利润、税金等各项费用，是按照工程的专业（土建、安装、装饰、市政、人防、园林等）和工程类别（即按照施工难易程度分一、二、三、四类）分别规定了取费标准，审查时应该注意以下几个问题：审查取费标准是否与所用定额相匹配。在编制决算时，主体工程选用某专业定额，则取费标准必须选用与该专业配套使用的标准审查取费标准是否与工程类别相吻合。首先，根据工程规模及工程类别划分标准表，确定工程类别；然后，审查是否按确定的工程类别计取费用。如土建工程与安装工程的工程类别应分别按各自的工程类别划分标准表确定。

---